【解決】コンピューター書籍の選び方とは？楽天レビューで高評価のおすすめの商品ランキングトップ10 – 2025年02月最新版

＜p＞日本発、世界初となる驚異の量子コンピューターの実現が、秒読み段階に入った。光を使った独自の方式により、量子コンピューター開発のトップを走る著者が、その仕組みと理論を徹底解説。スーパーコンピューターをはるかに凌ぐ高速計算と低消費電力を両立させる量子コンピューターの実現へ向けて、現在、さまざまな方式が模索されている。世界中で競争が激化する中、圧倒的な勢いを見せるのが、光を使った量子コンピューターの研究だ。革新的な光量子コンピューターが完成する日は、もう間近に迫っている。　○竹内 薫氏、推薦！「量子コンピューター開発の真打ち！ その全貌がここに」＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞これ一冊でコンピューター・IT技術がわかる＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞【2016年CPU大賞・書籍部門受賞！】＜br /＞ 【シリーズ累計200万部の世界的ベストセラー！】＜br /＞ 【日本国内でも19刷り、46000部突破！】＜/p＞ ＜p＞コンピューターの動作原理から、ハードウェア、ソフトウェア、通信、Webサービス、印刷まで、コンピューター・IT技術のしくみがすべてわかる究極のイラストガイド＜/p＞ ＜p＞今や、コンピューター・IT技術はビジネスから日常生活まで、私たちの活動のあらゆる領域に浸透しています。＜br /＞ 本書では、ハードウェア内部のしくみ、プログラムが働くしくみ、グラフィックスやゲームやネットワークのしくみ等々を、過去から現在までさまざまな分野にわたって網羅して、美しい精細なイラストと丁寧な解説で徹底図解しています。＜/p＞ ＜p＞●イラストによって初心者の方が技術をイメージで理解することができます。＜br /＞ ●技術のしくみについてはもちろん、歴史的な過程も紹介されています。＜br /＞ ●ITプロフェッショナルが大切にしている、深い知識まで含まれています。＜/p＞ ＜p＞※カバー画像が異なる場合があります。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞量子コンピュータの根底にある考え方を、計算機科学の立場から平易に解説。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞現実の構造を認識し未来を予測する脳の能力と、AIの「知能」の違いとは？ 天才ジェフ・ホーキンスの原点。書き下ろし序文収録＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞ ＜p＞WolframAlpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．＜br /＞ コンピュータ（WolframAlpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．＜/p＞ ＜p＞本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．＜/p＞ ＜p＞すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．＜/p＞ ＜p＞線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．＜/p＞ ＜p＞大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．＜/p＞ ＜p＞コードは全てウェブで公開されます．＜/p＞ ＜p＞第I部　入門＜br /＞ 第1章　実行環境＜br /＞ 第2章　数と変数＜br /＞ 第3章　データ構造＜br /＞ 第4章　可視化と方程式＜br /＞ 第5章　論理式＜br /＞ 第II部　統計＜br /＞ 第6章　1次元のデータ＜br /＞ 第7章　2次元のデータ＜br /＞ 第8章　確率変数と確率分布＜br /＞ 第9章　多次元の確率分布＜br /＞ 第10章 推測統計＜br /＞ 第11章　線形回帰分析＜br /＞ 第III部　微分積分＜br /＞ 第12章 関数の極限と連続性＜br /＞ 第13章 微分＜br /＞ 第14章 積分＜br /＞ 第15章 多変数関数の微分積分＜br /＞ 第IV部　線形代数＜br /＞ 第16章 ベクトル＜br /＞ 第17章 行列＜br /＞ 第18章 ベクトル空間＜br /＞ 第19章 固有値と固有ベクトル＜br /＞ 第20章 特異値分解と擬似逆行列＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞コンピュータアーキテクチャの定番教科書、待望の新版！＜/p＞ ＜p＞コンピュータ科学を学ぶ際、心臓部であるマイクロプロセッサの＜br /＞ 構造（アーキテクチャ）を理解することは避けては通れない道ですが、＜br /＞ マイクロプロセッサを自ら作成することにより、その理解をより一層＜br /＞ 進めることができます。＜/p＞ ＜p＞そんな、マイクロプロセッサを作りながら学ぶ『ディジタル回路設計と＜br /＞ コンピュータアーキテクチャ』が、System Verilogに対応して＜br /＞ バージョンアップしました。＜/p＞ ＜p＞本書は初版同様、特にコンピュータ科学を学ぶ学生のために、＜br /＞ 　・数の体系、半導体のしくみや論理ゲートといった基本的内容＜br /＞ 　・ブール代数を実現したり、ラッチ／フリップフロップといった回路設計＜br /＞ 　・System Verilog／VHDLといったHDL（ハードウエア記述言語）を使った実装＜br /＞ 　・さまざまな応用的演算回路＜br /＞ 　・パイプライン処理やメモリ、I/Oシステム＜br /＞ など、マイクロアーキテクチャを作り、理解するための内容を網羅しています。＜/p＞ ＜p＞古典的でありながら今も無数の製品に使われ続けるMIPSアーキテクチャを＜br /＞ 中心に、最新の先進的アーキテクチャにいたる解説と、より理解を深めるための＜br /＞ 演習や口頭試問、そして豊富なHDL記述例によって、コンピュータアーキテクチャの＜br /＞ 基礎をじっくり学べる一冊です。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞【最新動向サーベイ】「イマドキノDNNの枝刈り」高性能で軽量なDNN（deep neural network）を作成するために、既存の大規模モデルの性能を維持しつつ、DNNのモデルサイズを圧縮する試みがある。そのアプローチの一つが、DNNの重みに対する枝刈りである。本稿では枝刈りに焦点を当て、モデルサイズを圧縮するための枝刈り技術の代表的な手法を紹介するとともに、より低い計算量で枝刈りを行うイマドキノ試みについても紹介。／「イマドキノマルチモーダルLLM」マルチモーダルLLM（MM-LLM）の包括的なサーベイを、最近の進歩に焦点を当てて紹介。モデルアーキテクチャを5つの構成要素に分類し、一般的な設計定式化と訓練パイプラインの概要を示したのち、様々な最先端のMM-LLMをそれぞれ特有の定式化により分けて解説する。＜/p＞ ＜p＞【論文フカヨミ】「フカヨミマルチカメラBEV認識」3次元のシーン理解を行うための認識技術の一例として、マルチカメラによるBEV（bird’s eye view; 鳥瞰視点）認識技術を解説。自動運転分野におけるBEV 認識の定義について筆者なりの解釈を述べ、マルチカメラBEV認識を理解に欠かせないコア技術として、画像をBEVに変換する視点変換のアプローチについて、いくつかの潮流に分けて説明。次にマルチカメラBEV認識の代表的な手法BEVDetとBEVFormerの2つを解説し、最新の技術動向をもとに今後の展望について議論する。／「フカヨミ計画指向End-to-End自動運転」自動運転システムにおけるDNNベースのアプローチで特に注目を集めているのがビジョンベースのEnd-to-End自動運転フレームワークである。UniAD は、End-to-Endフレームワークを発展させ、経路計画を念頭において設計を行う計画指向哲学を提案した研究である。本稿では、計画指向なEnd-to-End自律走行モデルについての研究動向と、UniADモデルの詳細について解説する。＜/p＞ ＜p＞【チュートリアル】「ニュウモン一人称ビジョン」『コンピュータビジョン Winter2023』掲載の「イマドキノ一人称ビジョン」に続く「一人称ビジョン」記事第2弾。本稿では、『Winter 2023』で扱いきれなかった個々の手法の詳細に重点を置いて解説。一人称視点映像を用いたタスクに取り組むためのテクニックや具体的なデータセット・モデルに焦点を当てた、より実践的な入門ガイドを提供する。＜/p＞ ＜p＞そのほか、マルチタスクをスピーディにこなすためのツールと仕事術を紹介する「CV人材のための作業効率アップ研究所（後編）」、CV分野の学会・研究会・国際会議の開催日程や投稿日が一挙にわかる「CVイベントカレンダー」、漫画「Happy AI」を掲載。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞CGのソフトウェア開発を行うための理論や手法を一冊に凝縮した専門書。精度の高い記述で、画像生成の仕組みから最新研究のアルゴリズムまで、事例を盛り込み、CGエンジニアに必要な内容をわかり易く解説しています。※CGエンジニア検定エキスパート対応＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( gihyo.jp/mk/dp/ebook/2022/978-4-297-12376-5 )も合わせてご覧ください。＜/strong＞＜br /＞ 基本情報技術者試験、午前問題を完全対策！＜br /＞ 本書は、基本情報技術者試験のうち、「午前問題」に的を絞ったテーマ別頻出問題集です。長年のノウハウで、よくでる問題を厳選。苦手克服＆実戦力アップに最適な一冊です！＜br /＞ ●本書の特徴＜br /＞ ・近年の出題傾向を踏まえて、よくでる問題を厳選収録＜br /＞ ・頻出問題をテーマ別に掲載。苦手な分野を集中対策できる＜br /＞ ・重要な知識＋ていねいな解説で問題の解き方がよくわかる＜br /＞ ・章ごとに「この章の攻略法」を設け、核となる知識を詳しく解説＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・基本情報技術者試験を受験する方＜br /＞ ・午前問題の苦手分野などを重点対策したい方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章　テクノロジ系　基礎理論＜/strong＞＜br /＞ 　　01 基数と基数変換＜br /＞ 　　02 シフト演算＜br /＞ 　　03 固定小数点数＜br /＞ 　　04 浮動小数点数＜br /＞ 　　05 算術演算と誤差＜br /＞ 　　06 集合と論理演算＜br /＞ 　　07 確率と統計＜br /＞ 　　08 応用数学＜br /＞ 　　09 情報に関する理論＜br /＞ 　　10 通信に関する理論＜br /＞ 　　11 計測・制御に関する理論＜br /＞ 　　12 スタックとキュー＜br /＞ 　　13 リスト構造＜br /＞ 　　14 木構造＜br /＞ 　　15 アルゴリズムと流れ図＜br /＞ 　　16 探索アルゴリズム＜br /＞ 　　17 整列アルゴリズム＜br /＞ 　　18 再帰と関数＜br /＞ 　　19 プログラミング＜br /＞ 　　20 プログラム言語とマークアップ言語＜br /＞ ＜strong＞第2章　テクノロジ系　コンピュータシステム＜/strong＞＜br /＞ 　　01 プロセッサの構造＜br /＞ 　　02 命令とアドレッシング＜br /＞ 　　03 割込み処理＜br /＞ 　　04 プロセッサの性能＜br /＞ 　　05 プロセッサの性能評価指標＜br /＞ 　　06 プロセッサの高速化技術＜br /＞ 　　07 メモリの種類と特徴＜br /＞ 　　08 キャッシュメモリ＜br /＞ 　　09 メモリの高速化と誤り制御＜br /＞ 　　10 入出力インタフェース＜br /＞ 　　11 入出力装置＜br /＞ 　　12 補助記憶装置＜br /＞ 　　13 システムの処理形態＜br /＞ 　　14 システム構成＜br /＞ 　　15 RAID＜br /＞ 　　16 システムの信頼性設計＜br /＞ 　　17 システムの性能指標＜br /＞ 　　18 キャパシティプランニング＜br /＞ 　　19 システムの稼働率＜br /＞ 　　20 複合システムの稼働率＜br /＞ 　　21 オペレーティングシステムの役割と機能＜br /＞ 　　22 ジョブ管理＜br /＞ 　　23 タスク管理＜br /＞ 　　24 多重プログラミング＜br /＞ 　　25 実記憶管理＜br /＞ 　　26 仮想記憶管理＜br /＞ 　　27 ファイル編成＜br /＞ 　　28 ディレクトリ管理＜br /＞ 　　29 障害管理とバックアップ＜br /＞ 　　30 開発支援ツール＜br /＞ 　　31 言語プロセッサ＜br /＞ 　　32 オープンソースソフトウェア＜br /＞ 　　33 ハードウェア＜br /＞ 　　34 論理回路＜br /＞ ＜strong＞第3章　テクノロジ系　技術要素＜/strong＞＜br /＞ 　　01 ヒューマンインタフェース＜br /＞ 　　02 コード設計と入力データチェック＜br /＞ 　　03 マルチメディア＜br /＞ 　　04 データベースとスキーマ＜br /＞ 　　05 関係モデルと論理設計＜br /＞ 　　06 データベース管理システム＜br /＞ 　　07 図式手法によるデータベース設計＜br /＞ 　　08 データの正規化＜br /＞ 　　09 SQLによるデータ定義＜br /＞ 　　10 関係データベースのデータ操作＜br /＞ 　　11 トランザクション処理＜br /＞ 　　12 データベースの障害対策＜br /＞ 　　13 データベースの応用＜br /＞ 　　14 データ伝送時間の計算＜br /＞ 　　15 メディアアクセス制御＜br /＞ 　　16 OSI基本参照モデルとLAN間接続装置＜br /＞ 　　17 インターネット技術＜br /＞ 　　18 IPアドレスの割当て＜br /＞ 　　19 通信プロトコル＜br /＞ 　　20 ネットワーク管理＜br /＞ 　　21 ネットワーク応用＜br /＞ 　　22 情報セキュリティと脅威＜br /＞ 　　23 マルウェアと不正プログラム＜br /＞ 　　24 攻撃手法＜br /＞ 　　25 暗号技術＜br /＞ 　　26 デジタル署名と公開鍵基盤＜br /＞ 　　27 アクセス管理と利用者認証技術＜br /＞ 　　28 情報セキュリティ管理＜br /＞ 　　29 情報セキュリティ対策＜br /＞ 　　30 セキュアプロトコルと認証プロトコル＜br /＞ 　　31 ネットワークセキュリティ＜br /＞ 　　32 アプリケーションセキュリティ対策＜br /＞ ＜strong＞第4章　テクノロジ系　開発技術＜/strong＞＜br /＞ 　　01 システム開発のプロセス＜br /＞ 　　02 開発の図式手法＜br /＞ 　　03 オブジェクト指向設計＜br /＞ 　　04 モジュール分割＜br /＞ 　　05 ホワイトボックステスト＜br /＞ 　　06 ブラックボックステスト＜br /＞ 　　07 ユニットテストとレビュー＜br /＞ 　　08 ソフトウェア統合テスト＜br /＞ 　　09 システム統合・検証テスト＜br /＞ 　　10 ソフトウェアの保守＜br /＞ 　　11 ソフトウェアの開発手法＜br /＞ 　　12 ソフトウェアの再利用＜br /＞ 　　13 ソフトウェアの著作権と開発・構成管理＜br /＞ ＜strong＞第5章　マネジメント系　プロジェクトマネジメント／サービスマネジメント＜/strong＞＜br /＞ 　　01 プロジェクトマネジメント＜br /＞ 　　02 プロジェクトの「時間」＜br /＞ 　　03 プロジェクトの「コスト」＜br /＞ 　　04 サービスマネジメント＜br /＞ 　　05 サービスの設計と移行＜br /＞ 　　06 サービスの運用とファシリティマネジメント＜br /＞ 　　07 システム監査と内部統制＜br /＞ ＜strong＞第6章　ストラテジ系　システム戦略／経営戦略／企業と法務＜/strong＞＜br /＞ 　　01 情報システム戦略とシステム企画＜br /＞ 　　02 情報システム投資計画＜br /＞ 　　03 業務プロセスの改善＜br /＞ 　　04 ソリューションビジネス＜br /＞ 　　05 システムの活用促進＜br /＞ 　　06 調達計画と実施＜br /＞ 　　07 経営戦略と事業戦略＜br /＞ 　　08 マーケティング＜br /＞ 　　09 ビジネス戦略と経営管理システム＜br /＞ 　　10 技術開発戦略＜br /＞ 　　11 ビジネスシステムと公共・行政システム＜br /＞ 　　12 エンジニアリングシステム＜br /＞ 　　13 e-ビジネス＜br /＞ 　　14 民生機器と産業機器＜br /＞ 　　15 企業経営と組織＜br /＞ 　　16 OR・IEと業務分析＜br /＞ 　　17 QC七つ道具＜br /＞ 　　18 企業会計＜br /＞ 　　19 知的財産権の保護＜br /＞ 　　20 労働関連法規＜br /＞ 　　21 セキュリティ関連とその他の法規＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

著者情報 株式会社イーコンプライアンス 代表取締役　村山 浩一 ページ数 A5版 130頁 出版社 株式会社イーコンプレス 出版年月日 2023年9月8日 内容情報 目　次 第1章　はじめに 1.　患者やユーザー（消費者）にフォーカスする 2.　品質とは 3.　ソフトウェアの品質保証とは 4.　適格性とは 5.　バリデーションとベリフィケーションの違い 6.　CSV 実施に必要なスキルとは 7.　コンピューター化システムの変遷と品質保証 8.　参照すべき最新の日米欧の CSV、ER/ES に関する規制要件 　8.1.　日本（厚生労働省） 　8.2.　米国（FDA） 　8.3.　欧州 第 2 章　コンピュータ化システムとは 1.　コンピューターシステム導入の原則 2.　コンピュータ化システムとは 3.　GMP におけるコンピュータ化システム 　3.1.　プロセスコントロール 　3.2.　QC ラボ 　3.3.　IT アプリケーション 　3.4.　インフラストラクチャー 4.　構造設備の CSV の目的 5.　IT アプリケーションの CSV 6.　GCP におけるコンピューター化システム 第 3 章　GAMP とは 1.　GAMP（Good Automated Manufacturing Practice）とは 2.　GAMP の改定 3.　GAMP のドキュメントセット 　3.1.　メインボディ 　3.2.　別表 4.　GAMP 5 における5つのキーコンセプト 　4.1.　品質マネジメントシステム（QMS）におけるライフサイクルアプローチ 　4.2.　スケーラブルなライフサイクル活動 　4.3.　製品とプロセスの理解 　4.4.　科学的な品質リスクマネジメント 　4.5.　サプライヤーの活用 第 4 章　リスクベースドアプローチとは 1.　コンプライアンス・コスト・マネジメントとリスクベースドアプローチ 2.　リスクベースドアプローチとは 第 5 章　カテゴリ分類とは 1.　ユーザ要求にシステム（ソフトウェア）を適合させる 3 つの方法 2.　カテゴリとは 3.　Excel とソフトウェアカテゴリ分類 4.　カテゴリー分類の例 第 6 章　V-Model とは 1.　仕様と検証のアプローチ 2.　GAMP 4 における V-Model2 3.　GAMP 5 における V-Model 第7章　厚労省ガイドラインとは 1.　コンピュータ化システム適正管理ガイドライン 2.　コンピュータ化システム適正管理ガイドラインの目次 3.　コンピュータ化システム適正管理ガイドラインの概要 　3.1.　ライフサイクルの定義 　3.2.　組織・役割に応じた責任と権限の明確化 　3.3.　ER/ES 指針の要件の遵守 　3.4.　ソフトウェアのカテゴリ分類 　3.5.　「コンピュータ化システム管理規定」等の作成 　3.6.　システム台帳の作成 　3.7.　要求仕様書の作成 　3.8.　システムアセスメントの実施 　3.9.　検証業務 　3.10.　自己点検に基づく改善措置の実施 　3.11.　コンピュータシステムの廃棄 　3.12.　業務の継続性のための要件，障害対策の要件，データのバックアップ，アクセス制限，アクセス記録等 　3.13.　供給者監査の実施 4.　コンピュータ化システム適正管理ガイドラインの問題点 　4.1.　適用範囲 　4.2.　適格性評価用語を用いている 　4.3.　カテゴリ分類 5.　別紙 1　コンピュータ化システムのライフサイクルモデル 6.　別紙 2　カテゴリ分類表と対応例 第 8 章　構造設備・分析機器の CSV 1.　構造設備・分析機器における CSV 2.　医薬におけるバリデーションとは 3.　プロセスバリデーションとは 4.　GMP におけるハードとソフト 5.　構造設備における適格性評価，CSV，プロセスバリデーションの関係 6.　適格性評価（Qualification）とは 7.　IQ，OQ，PQ の概要 　7.1.　IQ（据付時適格性評価） 　7.2.　OQ（運転時適格性評価 　7.3.　PQ（性能適格性評価） 8.　コンピュータ化システム適正管理ガイドラインのソフトウェアカテゴリ 第 9 章　システムライフサイクルとは 1.　GAMP 5 のシステムライフサイクル 　1.1.　構想フェーズ 　1.2.　プロジェクトフェーズ 　1.3.　運用フェーズ 　1.4.　クロスフェーズ 　1.5.　リタイアメントフェーズ 2.　ライフサイクルアプローチとは 3.　ビジネスプロセスマップ 4.　成果物の種類と属性 　4.1.　計画書 　4.2.　仕様書 　4.3.　報告書 　4.4.　スクリプト 　4.5.　ログ 第 10 章　CSV 実施組織 1.　CSV 実施組織 　1.1.　プロジェクトオーナー（PO） 　1.2.　プロジェクトマネージャ（PM） 　1.3.　バリデーションマネージャ（VM） 　1.4.　バリデーションチーム（VT） 　1.5.　ユーザー 　1.6.　サプライヤー（SPL） 　1.7.　品質保証担当者（CVQA） 　1.8.　システム管理者（SM） 第 11 章　システムライフサイクル詳細 1.　構想フェーズ 　1.1.　管理層から適切なリソースの供給の確約を得る（プロジェクトチャータ） 　1.2.　業務プロセスとシステム化に対する要求事項の文書化 ( ユーザー要求仕様書） 2.　プロジェクトフェーズ（Project Phase） 　2.1.　計画策定段階 　2.2.　仕様，構成設定，およびコーディング段階 　2.3.　検証段階 　2.4.　報告とリリース段階 3.　運用フェーズ（Operation Phase） 　3.1.　移行に関する報告の要約（移行報告書） 　3.2.　バリデーション状態の維持（サポート品質報告書） 　3.3.　定期的な監査の実施（定期監査報告書） 4.　廃棄フェーズ（Retirement Phase） 　4.1.　システム廃棄に関する計画と報告 （システム廃棄計画書，システム廃棄報告書） 5.　各フェーズ共通事項（クロスフェーズ） 　5.1.　変更の管理（変更管理計画書，変更要求書，変更要求一覧表 　5.2.　障害の管理（障害対策計画書，障害報告書，障害一覧表） 　5.3.　ドキュメントの管理（ドキュメント管理計画書，ドキュメント進捗管理表） 　5.4.　トレーニングの管理（トレーニング計画書） 　5.5.　トレーサビリティマトリックスの作成（トレーサビリティマトリックス） 注意事項 お使いのモニターの発色具合によって、実際のものと色が異なる場合がございます。